課程內容
七年級數學上冊第4章《數據的收集、整理與描述》4.3 數據的整理
觀察與思考
(1)商場售貨員李阿姨一天內售出了20雙運動鞋,依賣出的先后順序記錄下每雙鞋子的尺碼(單位:厘米)
24.5 27 23.5 24 24.5 25 26 26 24 24.5
7 25 24.5 25 24.5 23.5 25 26 24 24.5
為了能夠清楚地了解當天各種尺碼的運動鞋賣出的數量,應當怎樣整理上面的數據?請你幫助李阿姨填寫下表:
鞋的尺碼/厘米 |
23.5 |
24 |
24.5 |
25 |
26 |
27 |
劃 記 |
|
|
正 __ |
|
|
|
銷售量/雙 |
2 |
3 |
6 |
4 |
3 |
2 |
(2)從上面的表格中,你能得到哪些信息?
(3)學校閱覽室為了更好地為同學服務,管理員老師登記了兩周內(每周5天)的讀者人次,并按天進行了整理,得到如下數據(單位:人次)
183,209,195,178,204,197,191,208,167,215.
第幾天 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
人數 |
183 |
209 |
195 |
178 |
204 |
215 |
191 |
208 |
167 |
197 |
可以看出,10天中來閱覽室看書的人次,最多的一天為_215__人次,最少的一天為_167__人次。
(4)想一想,在問題(1)(3)中,你還有其他的分組的方法嗎?
由此可以看出,對數據進行分組整理,就是將收集到的所有數據,按照一定的標準劃分為若干組。通過對雜亂無章的數據進行分組整理,可以比較清晰地掌握數據的整體分布情況。
例1.在一次外語測驗中,學校從七年級400名學生中,隨機抽取了40名同學的外語成績,得到如下數據(單位:分)
89,87,97,92,61,93,75,80,89,73,79,75,76,81,76,88,82,79,64,69,91,85,52,81,60,63,67,82,70,73,64,54,58,62,66,70,54,92,65,63.
(1)請將上述數據進行分組:90分以上(含90分)為第一組,80分-89分為第二組,70分-79分為第三組,60分-69分為第四組,50分-59分為第五組,49分以下(含49分)為第六組,并分別統計各分數段中的人數。
(2)估計該年級在這次測驗中,成績不及格的人數。
分數段 |
數據/分 |
劃記 |
人數/人 |
90分以上(含90分) |
97 92 93 91 92 |
正 |
5 |
80分-89分 |
89 87 80 89 81 88 82 85 81 82 |
正 正 |
10 |
70分-79分 |
75 73 79 75 76 76 79 70 73 70 |
正 正 |
10 |
60分-69分 |
61 64 69 60 63 67 64 62 66 65 63 |
正 正 - |
11 |
50分-59分 |
52 54 58 54 |
TF |
4 |
49分以下(含49分) |
|
|
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練習一
空氣的質量狀況通常用空氣污染指數顯示,下面是某城市4月份每天16時檢測到的空氣污染指數:
139 153 112 100 89 67 68 75 47 46
50 81 94 98 89 120 132 140 144 151
131 125 106 115 98 97 68 77 102 130
其中,污染指數為0-50是空氣質量為優;51-100時,空氣質量為良;101-150時,空氣質量為輕微污染;151-200為輕度污染;201-250為中度污染;251-300為中度重污染;大于301為重度污染。試按上述七種情況,將數據進行分組整理。
空氣質量 |
污染指數 |
數據 |
劃記 |
天數 |
優 |
0-50 |
47 46 50 |
|
3 |
良 |
51-100 |
100 89 67 68 75 81 94 98 89 98 97 68 77 |
正 正 |
13 |
輕微污染 |
101-150 |
139 112 120 132 140 144 131 125 106 115 102 130 |
正 正 T |
12 |
輕度污染 |
151-200 |
153 151 |
T |
2 |
中度污染 |
201-250 |
|
|
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中度重污染 |
251-300 |
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重度污染 |
大于301 |
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練習二
1、以下是2010年第六次全國人口普查大陸31個省、自治區、直轄市的人口數(單位:萬人),請把該組數據進行適當的分組整理:
1961 1294 7185 3571 2471 4375 2746
3831 2302 7866 5443 5950 3689 4457
9579 9402 5724 6568 10430 4603 867
3885 8042 3475 4597 300 3733 2558
563 630 2181
課堂小結
1、數據整理的方法:分組、排序、分類......
2、適當的分組