課程內容
《生活中的優化問題舉例》
一、復習:如何用導數來求函數的最值?
一般地,若函數y=f(x)在[a,b]上的圖象是一條龍連續不斷的曲線,則求f(x)的最值步驟是:
(1)求y=f(x)[a,b]內的極值(極大值與極小值);
(2)將函數的積極值與端點處的函數值f(a)、f(b)比較,其中最大的一個為最大值,最小一個為最小值。
特別地,一般如果函數在給定開區間內只有一個極值點,則這個極值一定是最值。
二、引入新課
什么是優化問題
生活經常遇到求利潤最大,用料最省、效率最高等問題,這些問題通常稱為優化問題。
導數是求最大(?。┲档挠辛ぞ?,本節我們運用導數解決一些生活中的優化問題。
三、應用
問題情景一;海報版面尺寸的設計
【背景材料】學?;虬嗉壟e行活動,通常需要張貼海報進行宣傳,現讓你設計一張如圖所示的豎向張貼的海報,要求版心面積為128dm2,上、下兩邊各空2dm,左、右兩邊各1dm。
例1、學?;虬嗉壟e行活動,通常需要張貼海報進行宣傳,現讓你設計一張如圖所示的豎向張貼的海報,要求版心面積為128dm2,上、下兩邊各空2dm,左、右兩邊各空1dm,如圖設計海報的尺寸才能使四周空白面積最小?
解:設版心的高為xdm,則版心的寬128/x dm,此時四周空白面積為
S(x)=(x+4)(128/x+2)-128
=2x+512/x+8(x>0)
∵S'(x)=2-512/x 2
S(x)=2x+512/x+8,S'(x)=2-512/x 2
∴令S'(x)=0可解得x=16(x=-16舍去)
列表討論如下
x | (0,16) | 16 | (16,+∞) |
S' | - | 0 | + |
S(x) | 減函數? | 極小值 | 增函數? |
∵S(x)在(0,+∞)上只有一個極值點
∴由上表可知,當x=16,即池版心高為16dm,寬為8dm時,S(x)最小。
答:當版心高為16dm,寬為8dm時,海報四周的空白面積最小。
問題情景二:飲料瓶大小對飲料公司利潤的影響
【背景材料】下面是某品牌飲料的三種規格不同的產品,若它們的價格如表所示,則
(1)對消費者而言,選擇哪一種更合算呢?
(2)對制造商而言,哪一種的利潤更大?
規格L | 2 | 1.25 | 0.6 |
價格(元) | 5.1 | 4.5 | 2.5 |
例2、某制造商制造并出售球形瓶裝某種飲料,瓶子的制造成本是0.8πr2分,其中r是瓶子的半徑,單位是厘米,已知在不考慮瓶子的成本的前提下,每出售1mL的飲料,制造商可獲利0.2分,且制造商能制造的瓶子的最大半徑為6Cm,則每瓶飲料的利潤何時最大,何時最小呢?
解:∵每個瓶的容積為:4/3πr3(ml)
每瓶飲料的利潤為y,則y=f(r)=0.2×4/3πr3-0.8πr2
=0.8πr(r3/3-r2)(0
r | (0,2) | 2 | (2,6) |
f'(x) | - | 0 | + |
f(r) | 減函數? | 極小值 | 增函數? |
∵f(r)在(0,6)上只有一個極值點
∴由上表可知,當r=2時,利潤最小,且當rà0時f(r)à0 而當r∈(2,6)時,f(r)
四、小結:
1.在日常生活中,我們經常會遇到求利潤最大,用料最省,效率最高等問題,這些問題通常稱為優化問題。
2.解決這些優化問題的基本思路如以下流程圖所示:
優化問題à用函數表示的數學問題
a a
優化問題的答案?用導數解決數學問題
2.解決優化問題的實質是將實際問題化歸為函數的最值問題處理,其探究過程是一個典型的數學建模過程,對目標函數的最值,要根據函數式的特點,用適當的方法求解,有時用基本不等式或二次函數圖象求最值比用導數更方便。
3.對優化問題中的函數交關系,要注意根據實際背景確定函數的定義域,如果目標函數在定義域內只有一個極值點,則這個極值點一般就是最值點。
五、練習
(1)一艘輪船在航行中每小時的燃料費和它的速度的立方成正比,已知在速度為每小時10km時,燃料費是每小時6元,其它與速度無關的費用是每小時96元,問此輪船以何種速度航行時,能使每行駛1km的總費用最???
(2)用總長為14.8m的鋼條制作一個長方體容器的框架,如果所制作的容器的高為多時,其容積最大?最大容積為多少?
此內容正在抓緊時間編輯中,請耐心等待
楊老師
女,中教高級職稱
教學功底扎實,教學經驗豐富,對知識體系有深厚的了解。